Start Up Company Cerebras lanza un nuevo chip gigante de IA, desafiando a Nvidia
Cerebras Systems es una startup que tiene como objetivo desafiar a Nvidia en el campo de la computación de inteligencia artificial (IA).La compañía ha lanzado un nuevo chip que afirma que superará a sus competidores en la ejecución de modelos de inteligencia artificial y la generación de respuestas.Cerebras también ha lanzado una herramienta para desarrolladores de IA que les permite acceder a chips ultra grandes para ejecutar aplicaciones.
Acceder a las GPU de NVIDIA para entrenar y desplegar modelos IA grandes es difícil y costoso, y los desarrolladores se refieren a este proceso como inferencia.Las cerebras ofrecen el chip como parte de un sistema de computación de IA, que los operadores del centro de datos pueden comprar y operar por su cuenta.
Cerebras ha presentado un plan confidencial para vender sus acciones en una oferta pública inicial (OPI) en un intento por ganar una parte del mercado en auge.Los gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones de dólares en informática de IA.Hasta ahora, el mayor beneficiario es NVIDIA, cuya unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es un componente importante de esta nueva infraestructura.
Sin embargo, Andrew Feldman, fundador y CEO de Cerebras, dijo que las computadoras de la compañía subvertirían toda la industria al mejorar la velocidad de respuesta de los sistemas de IA: comparó esta transformación con la transformación en Internet de alta velocidad.
El método de las cerebras se basa en chips gigantes hechos con una sola oblea de silicio, cada una de las cuales es del tamaño de una bandeja y se denomina chip de nivel de oblea, evitando así un problema en el procesamiento de datos de IA: datos procesados por grandes modelos que admiten aplicaciones de IA a menudono se puede colocar en un solo chip y puede requerir cientos o miles de chips para conectarse en serie.
Las cerebras declararon que esta nueva tecnología hace que las chips sean más potentes que las chips tradicionales.Pero la compañía debe proporcionar computadoras diseñadas específicamente para acomodar chips ultra grandes, ya que el hardware tradicional no puede acomodarlas.
Según Andrew Feldman, una ventaja clave proviene de la forma en que su producto usa la memoria.Esta capacidad está integrada en el chip de cerebras, a diferencia de las GPU y otros procesadores, que deben conectarse a la memoria a través de interfaces para acceder a la información.
Puede ser seguro que NVIDIA tiene una gran ventaja en la infraestructura de IA, mientras que otros competidores, incluido Intel, se han esforzado por competir.Las cerebras deben demostrar a la industria informática que puede producir e implementar de manera confiable su tecnología.
Cerebras está construyendo su propio centro de datos para proporcionar servicios informáticos de IA.También intentó vender sus chips a proveedores de nubes, incluidos Microsoft y Amazon.Esta startup ya se ha acercado a estos gigantes tecnológicos, pero aún no ha adquirido a estos clientes.
Cuando se le preguntó cuánta participación de mercado las cerebras pueden quitar de Nvidia, Andrew Feldman dijo: "Es suficiente para enojarlas
Cerebras ha presentado un plan confidencial para vender sus acciones en una oferta pública inicial (OPI) en un intento por ganar una parte del mercado en auge.Los gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones de dólares en informática de IA.Hasta ahora, el mayor beneficiario es NVIDIA, cuya unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es un componente importante de esta nueva infraestructura.
Sin embargo, Andrew Feldman, fundador y CEO de Cerebras, dijo que las computadoras de la compañía subvertirían toda la industria al mejorar la velocidad de respuesta de los sistemas de IA: comparó esta transformación con la transformación en Internet de alta velocidad.
El método de las cerebras se basa en chips gigantes hechos con una sola oblea de silicio, cada una de las cuales es del tamaño de una bandeja y se denomina chip de nivel de oblea, evitando así un problema en el procesamiento de datos de IA: datos procesados por grandes modelos que admiten aplicaciones de IA a menudono se puede colocar en un solo chip y puede requerir cientos o miles de chips para conectarse en serie.
Las cerebras declararon que esta nueva tecnología hace que las chips sean más potentes que las chips tradicionales.Pero la compañía debe proporcionar computadoras diseñadas específicamente para acomodar chips ultra grandes, ya que el hardware tradicional no puede acomodarlas.
Según Andrew Feldman, una ventaja clave proviene de la forma en que su producto usa la memoria.Esta capacidad está integrada en el chip de cerebras, a diferencia de las GPU y otros procesadores, que deben conectarse a la memoria a través de interfaces para acceder a la información.
Puede ser seguro que NVIDIA tiene una gran ventaja en la infraestructura de IA, mientras que otros competidores, incluido Intel, se han esforzado por competir.Las cerebras deben demostrar a la industria informática que puede producir e implementar de manera confiable su tecnología.
Cerebras está construyendo su propio centro de datos para proporcionar servicios informáticos de IA.También intentó vender sus chips a proveedores de nubes, incluidos Microsoft y Amazon.Esta startup ya se ha acercado a estos gigantes tecnológicos, pero aún no ha adquirido a estos clientes.
Cuando se le preguntó cuánta participación de mercado las cerebras pueden quitar de Nvidia, Andrew Feldman dijo: "Es suficiente para enojarlas