Samsung ajusta su estrategia y la inversión de dobles en tecnologías de almacenamiento avanzadas como HBM4 y CXL
Según los informes, los fabricantes de chips de almacenamiento como Samsung Electronics están ajustando sus estrategias y se están centrando en tecnologías de alto valor, como la memoria de alto ancho de banda HBM4 y CXL (Compute Express Link).Esta iniciativa está impulsada por el mercado de almacenamiento cada vez más competitivo, donde las empresas chinas están ampliando la capacidad de producción y adoptando estrategias de precios agresivas para aprovechar la participación de mercado.
A medida que la inteligencia artificial (IA) se convierte en una fuerza impulsora clave para el progreso tecnológico, el mercado de almacenamiento está experimentando una transformación.El enfoque tradicional de enfatizar la competencia de rentabilidad y la competencia de precios de la memoria DRAM y NAND Flash ha dado paso a un nuevo modelo centrado en productos de alto rendimiento y alto valor agregado.
El enfoque estratégico de Samsung en la tecnología de alto valor es hacer frente al aumento de la presión de los competidores chinos.China ha invertido mucho en el desarrollo de la tecnología de almacenamiento, el aumento de los esfuerzos de producción y las mejores estrategias de precios, lo que brinda una competencia feroz a empresas establecidas como Samsung.
Para hacer frente a estas presiones competitivas, Samsung ha duplicado su inversión en tecnologías de almacenamiento avanzadas como HBM4 y CXL.Estas innovaciones proporcionan mejoras significativas en el rendimiento, lo que las hace muy adecuadas para los requisitos de alta demanda y de alto rendimiento de las aplicaciones impulsadas por la IA.
Samsung recientemente mostró su progreso en la tecnología CXL en la Cumbre Global OCP (Proyecto de Computación Open).La compañía planea producir en masa 256 GB de CMM-D que cumple con el protocolo CXL 2.0 para fines de 2024. CXL es una tecnología destinada a mejorar la eficiencia y la velocidad de la transferencia de datos entre CPU, GPU y memoria, y se espera que juegueUn papel clave en la próxima generación de cargas de trabajo de IA y computación.