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en 30/05/2024

Confrontando nvlink?Gigantes de tecnología como Intel, AMD, Microsoft y Broadcom forman ualink

Ocho gigantes tecnológicos, incluidos Intel, Google, Microsoft y Meta, están estableciendo un nuevo grupo de la industria llamado Ualink Promotion Group para guiar el desarrollo de componentes que conectan chips de aceleradores de IA dentro de los centros de datos.


Se anunció que el equipo de promoción de Ualink se establecerá el jueves, y sus miembros también incluyen AMD, HP Enterprise, Broadcom y Cisco.El grupo ha propuesto un nuevo estándar de la industria para conectar un número creciente de chips de aceleradores de IA en los servidores.En un sentido amplio, un acelerador de IA es un chip diseñado desde una GPU hasta una solución personalizada para acelerar el entrenamiento, el ajuste fino y la operación de los modelos de IA.

"La industria necesita un estándar abierto que se pueda avanzar rápidamente, lo que permite a varias compañías agregar valor a todo el ecosistema en un formato abierto"."La industria necesita un estándar que permita que la innovación tenga lugar a un ritmo rápido sin ser limitado por una sola compañía", dijo Forrest Norrod, gerente general de AMD Data Center Solutions, en una sesión informativa el miércoles

La primera versión del estándar propuesto, Ualink 1.0, hasta 1024 aceleradores de AI se conectará en una sola cápsula informática - GPU solamente.(El grupo define POD como uno o varios bastidores en un servidor). Ualink 1.0 se basa en "estándares abiertos" e incluye la arquitectura infinita de AMD.Permitirá la carga directa y el almacenamiento de memoria adicional entre los aceleradores de IA, y mejorar la velocidad en general y reducir la latencia de transmisión de datos en comparación con las especificaciones de interconexión existentes.

El grupo declaró que creará una alianza, la Alianza Ualink, en el tercer trimestre para supervisar el desarrollo futuro de los estándares Ualink.Se proporcionará ualink 1.0 a las empresas que se unen a la alianza durante el mismo período, con una mayor especificación de actualización de ancho de banda para UALINK 1.1.Está previsto que se lance en el cuarto trimestre de 2024.

El primer lote de productos Ualink se lanzará "en los próximos años", dijo Norrod.

NVIDIA, el mayor fabricante de aceleradores de IA hasta la fecha, con una cuota de mercado estimada del 80% al 95%, está claramente ausente de la lista de miembros del grupo.Nvidia declinó hacer comentarios sobre esto.Pero no es difícil ver por qué este fabricante de chips no está interesado en apoyar las especificaciones basadas en la tecnología de la competencia.

En primer lugar, NVIDIA proporciona su propia tecnología de interconexión patentada para GPU dentro de sus servidores de centros de datos.Es posible que la compañía no esté dispuesta a apoyar los estándares basados ​​en la tecnología de la competencia.

Luego viene el hecho de que Nvidia opera desde una posición de inmensa fuerza e influencia.

En el trimestre fiscal más reciente de Nvidia (Q1 2025), las ventas de centros de datos, incluidas sus ventas de chips de IA, aumentaron en más del 400% en comparación con el mismo período del año pasado.Si Nvidia continúa su trayectoria de desarrollo actual, superará a Apple en algún momento este año para convertirse en la compañía más valiosa del mundo.

Por lo tanto, en términos simples, si NVIDIA no quiere participar, no necesita participar.

En cuanto a Amazon Web Services (AWS), que es el único gigante público de la nube que no ha contribuido a Ualink, puede estar en un modo de espera y ver, ya que está reduciendo sus diversos esfuerzos internos de hardware del acelerador.También podría ser AWS, dependiendo de su control sobre el mercado de servicios en la nube y no ver ningún significado estratégico en oponerse a NVIDIA, lo que proporcionó la mayoría de sus GPU a sus clientes.

AWS no respondió a la solicitud de comentarios de TechCrunch.

De hecho, los mayores beneficiarios de Ualink, aparte de AMD e Intel, parecen ser Microsoft, Meta y Google, que han gastado miles de millones de dólares para comprar GPU de NVIDIA para conducir sus nubes y capacitar a sus crecientes modelos de IA.Todos quieren deshacerse de un proveedor que ven como demasiado dominante en el ecosistema de hardware de IA.

Google tiene chips personalizados, TPU y Axion para capacitar y ejecutar modelos de IA.Amazon tiene varias familias de chips de IA.Microsoft se unió a la competencia entre Maia y Cobalt el año pasado.Meta está mejorando su serie Acelerator.

Mientras tanto, Microsoft y su socio cercano OpenAi planean gastar al menos $ 100 mil millones en una supercomputadora para entrenar modelos de IA, que estarán equipados con futuros chips de Cobalt y Maia.Estos chips necesitarán algo para conectarlos, tal vez sea Ualink.
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