Los MEMS o los sistemas microelectromecánicos son dispositivos pequeños que combinan piezas eléctricas y mecánicas en un nivel microscópico que varían desde unos pocos micrómetros hasta milímetros.Estos sistemas utilizan sensores, actuadores y microelectrónicas para crear dispositivos pequeños y complejos a través de la tecnología de microfabricación.En el corazón de la tecnología MEMS se encuentra su capacidad para integrar elementos mecánicos como engranajes, resortes y bisagras con circuitos electrónicos en un solo chip de silicio.Debido a esta integración, los dispositivos MEMS pueden sentir, controlar y actuar a escala micro mientras se comunican a escala macro.Este artículo explora el papel principal de los MEMS en varios campos, desde la electrónica de consumo hasta la atención médica.Los dispositivos MEMS cambiaron las tecnologías tradicionales con innovaciones como matrices de micrófonos MEMS utilizados en automóviles y sistemas de telecomunicaciones.
Figura 1: MEMS (Sistemas Microelectromecánicos) Matrices de micrófonos
La tecnología MEMS es demanda en muchas industrias porque es flexible, pequeño, eficiente en energía y rentable.Así es como se utilizan MEMS en la tecnología moderna:
Los MEMS son útiles en la electrónica de consumo, lo que permite funciones como la detección de movimiento y la estabilización de imágenes en dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas y consolas de juegos.Los dispositivos MEMS comunes en este campo incluyen giroscopios y acelerómetros.
En el sector automotriz, los MEMS mejoran tanto la seguridad como la funcionalidad.Se utilizan en sensores de airbag, sistemas de monitoreo de presión de neumáticos y sistemas de control de estabilidad del vehículo, lo que contribuye a una mejor seguridad y rendimiento.
La tecnología MEMS está transformando dispositivos médicos.Los ejemplos incluyen dispositivos Lab-on-A Chip para diagnósticos, sistemas de administración de medicamentos implantables y herramientas quirúrgicas avanzadas que permiten procedimientos mínimamente invasivos.
En entornos industriales, los sensores de MEMS controlan las condiciones como la temperatura, la presión y la vibración.Este monitoreo admite mantenimiento predictivo y aumenta la eficiencia del sistema.
Los MEMS mejoran los sistemas de comunicación mejorando dispositivos como interruptores ópticos y condensadores variables, bueno para administrar el enrutamiento de la señal y el rendimiento de la red.
Los sensores basados en MEMS controlan las condiciones ambientales, incluida la calidad del aire y el agua, y detectan gases peligrosos.Su pequeño tamaño y eficiencia los hacen adecuados para la implementación en lugares diversos y a menudo remotos.
Figura 2: dispositivo MEMS
A continuación, profundizamos en la estructura, los métodos de procesamiento de sonido y las técnicas de combinación de señal de las matrices de micrófonos MEMS.
Las matrices de micrófonos MEMS consisten en múltiples micrófonos posicionados para trabajar juntos.Cada micrófono es un pequeño dispositivo con componentes mecánicos y electrónicos, hecho con técnicas de fabricación de semiconductores.Estos micrófonos convierten el sonido en señales eléctricas.
La configuración de la matriz puede variar, dispuesta en patrones como formaciones lineales, circulares o planas.Esta configuración influye en la direccionalidad y la sensibilidad de la matriz, lo que le permite capturar el sonido desde direcciones específicas mientras ignora a otros.La salida eléctrica combinada de estas matrices se procesa para formar una sola señal de audio de alta calidad.
Figura 3: Sistema de matriz de micrófonos MEMS
El procesamiento de sonido en las matrices de micrófonos MEMS implica amplificar, retrasar y filtrar las señales de micrófonos individuales.Cada paso tiene un propósito específico:
• La amplificación aumenta las señales débiles de los micrófonos, lo que los hace lo suficientemente fuertes para su posterior procesamiento.
• Retrasar sincroniza los sonidos capturados por diferentes micrófonos en diferentes momentos debido a su separación física.Esta sincronización es buena para la localización de sonido precisa y la formación de haz.
• El filtrado mejora ciertas frecuencias al tiempo que suprime otras, dependiendo de la salida deseada.Por ejemplo, puede eliminar el ruido de alta frecuencia o las frecuencias de aumento importantes para la claridad del habla.
Figura 4: Matrices y sonido digital
La combinación de señales en matrices de micrófonos MEMS es un proceso sofisticado destinado a mejorar los sonidos deseados al tiempo que reduce el ruido de fondo, conocido como formación de haz.BeamForming utiliza la disposición del micrófono y el tiempo diferencial (retraso) de las ondas sonoras para enfocar la sensibilidad de la matriz en la fuente de interés de sonido, minimizando la interferencia del ruido no deseado.
Este proceso implica calcular pesos para la salida de cada micrófono, determinando cuánto debe contribuir cada señal a la salida final.Los pesos se ajustan en función de la dirección de las ondas de sonido y el entorno acústico.Combinando estas señales ponderadas, la matriz crea un enfoque direccional que mejora la captura de sonido desde direcciones específicas al tiempo que reduce la interferencia.
Técnicas avanzadas de procesamiento de señales como el filtrado adaptativo ajustar dinámicamente los parámetros de procesamiento en respuesta a los cambios en el entorno de sonido.Esta adaptabilidad permite que las matrices de micrófonos MEMS mantengan un rendimiento óptimo en varios entornos, desde estudios tranquilos hasta ruidosos entornos al aire libre.
Figura 5: matrices de micrófono MEMS
La relación señal / ruido (SNR) es una medida importante en la tecnología de audio.Compara el nivel de la señal deseada con el nivel de ruido de fondo, expresado en decibelios (db).Una SNR más alta significa una señal de audio más clara con menos ruido, mientras que una SNR más baja indica más ruido de fondo, lo que degrada la calidad de audio.
SNR se usó para muchos dispositivos de audio, desde teléfonos inteligentes y auriculares hasta equipos de grabación profesionales.En los sistemas de audio de alta calidad, una SNR alta significa que la salida de audio está muy cerca de la grabación original, con un ruido de fondo mínimo.Esto es útil en los estudios de grabación porque los ruidos pequeños pueden afectar en gran medida la calidad del audio.
En los sistemas de comunicación, SNR requiere claridad.Por ejemplo, en un entorno ruidoso, un dispositivo con una SNR pobre producirá audio poco claro, lo que dificulta que los usuarios se entiendan.Por lo tanto, mantener una SNR alta es un objetivo principal en el diseño y el desarrollo de tecnologías de audio.
Figura 6: Relación señal / ruido (SNR)
Las matrices de micrófono MEMS mejoran la SNR a través de la formación de haz.Esta técnica procesa señales de múltiples micrófonos para crear una respuesta direccional enfocada.Al capturar el sonido desde una dirección específica y minimizar el ruido de otras direcciones, la formación de haz es efectiva en la configuración donde la fuente de sonido es fija y conocida, como en los altavoces inteligentes y los sistemas de conferencias.
Otro método para mejorar la SNR es la cancelación de ruido.Al comparar señales de audio de diferentes micrófonos dentro de la matriz, el sistema puede detectar y anular el ruido no deseado, mejorando así la claridad de la señal deseada.Esta característica es útil en la electrónica de consumo que a menudo se usa en espacios públicos ruidosos.
Las matrices de micrófonos MEMS también se destacan en el filtrado espacial, lo que aísla los sonidos de varias ubicaciones.Esto no solo reduce el ruido de fondo, sino que también mejora la calidad general de captura de audio.Dichas capacidades hacen que las matrices MEMS sean ideales para entornos acústicos complejos.
Las matrices de micrófonos de lado ancho se organizan en una o dos dimensiones, perpendiculares a la fuente de sonido.Esta configuración es efectiva en entornos con direcciones de sonido predecibles, lo que permite que el sistema se concentre en los sonidos desde el frente mientras ignora el ruido lateral.La disposición física asegura que todos los micrófonos reciban sonido desde la dirección prevista simultáneamente, lo que lleva a una suma de señal constructiva.Sin embargo, los sonidos que llegan desde otras direcciones experimentan discrepancias de fase debido a diferentes tiempos de llegada, lo que resulta en una suma más débil y una producción reducida.Esta configuración es ideal para dispositivos como monitores de computadora o pantallas de TV, mejorando la experiencia auditiva centrándose en los sonidos directamente desde el área de visualización.
Figura 7: Matrices de micrófono de lado ancho
Las matrices de micrófono de fuego final colocan los micrófonos linealmente a lo largo de la dirección del sonido.Esta configuración aprovecha los retrasos de tiempo natural en la propagación del sonido, con cada micrófono capturando el sonido a intervalos ligeramente retrasados.Estos retrasos se ajustan electrónicamente para sincronizar las señales, mejorando la suma de los sonidos deseados.Las matrices de Fire End son excelentes para aislar sonidos desde el frente mientras reducen los ruidos de otras direcciones, incluida la parte trasera.Este enfoque direccional los hace adecuados para dispositivos portátiles como micrófonos utilizados en hablar en público o actuaciones, donde pueden dirigirse a fuentes de sonido específicas y aislarlos del ruido ambiental.
Figura 8: Matrices de micrófono de lado ancho versus matrices de micrófono endfire
Las matrices de micrófono MEMS (microelectromecánicos) son dispositivos avanzados que combinan tecnología de microfabricación con ingeniería de sonido para capturar y procesar audio con alta precisión.Estas matrices funcionan en función de varias funcionalidades centrales: captura de sonido, procesamiento de señales y reducción de ruido.
Las matrices de micrófonos MEMS usan múltiples micrófonos distribuidos espacialmente para probar el entorno acústico.Cada micrófono convierte las ondas de sonido en señales eléctricas, lo que permite que el sistema recopile audio desde varias direcciones.Esta configuración mejora la precisión de la matriz para detectar el origen y las características de los sonidos.La distribución espacial requiere capturar tareas de campo de sonido más amplios como la localización de sonido y la formación de haz.BeamForming dirige la sensibilidad de la matriz hacia una fuente de sonido específica mientras suprime a otros.
Después de capturar el sonido, las señales eléctricas de cada micrófono son procesadas por un sistema DSP.Este sistema es el centro computacional de las matrices de micrófonos MEMS, donde se analizan los datos sin procesar.Los algoritmos DSP sintetizan señales de múltiples micrófonos para crear un mapa de sonido cohesivo.Estample en cada señal, el sistema puede determinar con precisión la dirección y la trayectoria del sonido a través del espacio.
Figura 9: Diagrama de bloques de procesamiento de señal digital
El DSP también mejora la calidad del audio al filtrar el ruido de fondo y aclarando el sonido deseado.Se emplean técnicas como supresión de ruido, cancelación de eco y control de ganancias para mejorar la fidelidad de audio.Estos procesos son mejores para aplicaciones que requieren una reproducción de sonido clara, como sistemas de teleconferencia, audífonos y asistentes de voz de teléfonos inteligentes.
Figura 10: MEMS Micrófono omnidireccional
MEMS Los micrófonos omnidireccionales capturan el sonido de manera uniforme desde todas las direcciones.Esto los distingue de los micrófonos direccionales, que se centran en el sonido desde direcciones específicas.Los micrófonos omnidireccionales MEMS usan pequeños diafragmas hechos con tecnología MEMS.Estos diafragmas detectan ondas de sonido desde cualquier dirección y hacen que los micrófonos sean altamente adaptables.Su pequeño tamaño y rendimiento constante permiten una fácil integración en varios dispositivos.
Estos micrófonos sobresalen en la configuración donde las fuentes de sonido se mueven o provienen de múltiples direcciones.Por ejemplo, en una sala de conferencias, las personas pueden hablar desde cualquier dirección alrededor de la mesa.El micrófono omnidireccional garantiza una clara captura de voz, mejorando la comunicación y la grabación.
Los dispositivos domésticos inteligentes, como los asistentes activados por voz, deben recoger comandos desde cualquier lugar de la habitación.Del mismo modo, los sistemas de seguridad dependen de estos micrófonos para detectar sonidos que desencadenan alertas, beneficiándose de su captura de sonido integral.
Figura 11: micrófono direccional de MEMS
Los micrófonos direccionales de los sistemas microelectromecánicos (MEMS) son importantes para mejorar la claridad de audio al centrarse en los sonidos desde direcciones específicas y minimizar el ruido no deseado.Esta tecnología utiliza una variedad de pequeños micrófonos que trabajan juntos para mejorar la sensibilidad hacia un área específica.Este enfoque es útil en telecomunicaciones y audífonos.
En las telecomunicaciones, los micrófonos direccionales de MEMS aíslan y amplifican el sonido de direcciones particulares, asegurando conversaciones claras a pesar del ruido ambiental.Esto es funcional en lugares ruidosos como calles ocupadas o oficinas llenas de gente.Centrándose en la voz del altavoz y al cortar el ruido de fondo, estos micrófonos ofrecen audio más claro y comprensible, mejorando la experiencia del usuario.
Los audífonos avanzados usan estos micrófonos para centrarse en la fuente de sonido primaria que enfrenta el usuario, adaptándose a los cambios en el entorno auditivo para mantener un rendimiento óptimo.
Los micrófonos direccionales de MEMS también incorporan algoritmos sofisticados de procesamiento de señales.Estos algoritmos analizan el sonido desde varios ángulos y amplifican selectivamente las ondas de sonido desde la dirección deseada.Esta tecnología avanzada no solo mejora el rendimiento del micrófono, sino que también permite la integración en dispositivos más pequeños que sean buenos para dispositivos miniaturizados como teléfonos inteligentes y audífonos.
Los micrófonos MEMS omnidireccionales y direccionales ofrecen beneficios únicos para diferentes situaciones.Los micrófonos direccionales se destacan en entornos ruidosos al aislar la fuente de sonido principal, mejorando el rendimiento del audífono.Los micrófonos omnidireccionales son mejores para configuraciones tranquilas, capturando el sonido desde múltiples direcciones, haciéndolos adecuados para sistemas de monitoreo.Los audífonos modernos a menudo combinan ambos tipos, lo que permite ajustes manuales o automáticos para adaptarse a variables sonidos ambientales.
Los micrófonos de MEMS digitales entregan datos en un formato de modulación de densidad de pulso (PDM) de ½ ciclo, que requiere sincronización entre una entrada de reloj (CLK) y una línea de salida de datos (datos).Se comparte una sola línea de datos entre dos micrófonos, designados como "izquierda" o "derecha" configurando el pin de entrada L/R en VDD o tierra.Estos dispositivos funcionan con suministros de 1.8V o 3.3V.
En funcionamiento, el micrófono "izquierdo" escribe datos en el borde ascendente del CLK y el "derecho" en el borde que cae.Si el micrófono derecho falla o está ausente, el micrófono izquierdo continúa escribiendo datos en el borde ascendente y cambia a alta impedancia en los bordes que caen.Esto hace que la línea de datos refleje solo la salida del micrófono izquierdo, lo que resulta en un error ya que el DSP recibe datos idénticos para ambos canales.Para evitar estos problemas, necesitamos pruebas exhaustivas.La frecuencia del reloj, desde unos pocos cientos de kHz hasta 3 MHz, afecta el consumo de energía y la calidad de audio.Las distancias de cable cortas ayudan a mantener la integridad de la señal digital y minimizar las pérdidas debido a los cables largos y de alta capacidad.
El uso de múltiples micrófonos MEMS en dispositivos mejora sus capacidades de captura de audio.Varios micrófonos que trabajan juntos mejoran la relación señal / ruido (SNR), para mantener una alta calidad de audio en entornos ruidosos como automóviles o durante llamadas móviles.Las configuraciones multimicrófonas admiten características avanzadas como formación de haz.
La integración de múltiples micrófonos MEMS también trae desafíos de prueba y validación.Los ingenieros deben realizar mediciones multicanal para garantizar la alineación de fase y la sincronización a través de la matriz de micrófono.Para mejorar la salida de audio, los algoritmos DSP necesitan pruebas precisas.Procesos estrictos y equipos de prueba avanzados aseguran que estos sistemas funcionen de manera confiable y produzcan un sonido de alta calidad.
La tecnología MEMS es una parte principal de las innovaciones modernas, mejorando la calidad y la función de muchos sistemas.Por ejemplo, los micrófonos MEMS mejoran el audio en la electrónica de consumo y aumentan la seguridad en los automóviles.Estos dispositivos mejoran la claridad de la señal, ofrecen un sonido de alta calidad y reducen el ruido.La creación de micrófonos Digital MEMS muestra cómo esta tecnología está evolucionando para satisfacer las necesidades de los dispositivos actuales con precisión, eficiencia y confiabilidad.A medida que la tecnología MEMS sigue avanzando, continuará siendo importante para mejorar las tecnologías actuales y futuras.
Sí, una matriz de micrófonos es de hecho una colección de micrófonos reales.Consiste en múltiples unidades de micrófono colocadas para capturar el sonido desde diferentes direcciones.Esta configuración permite que la matriz realice tareas complejas de procesamiento de audio como reducción y direccionalidad de ruido, mejorando la calidad de captura de sonido en comparación con un solo micrófono.
Los términos "mezcla estéreo" y "matriz de micrófonos" se refieren a diferentes aspectos del manejo del sonido.Una mezcla estéreo es una característica en la tarjeta de sonido de una computadora que combina todas las entradas y salidas de audio en una sola pista estéreo, lo que le permite grabar o transmitir el audio combinado de varias fuentes simultáneamente.Por otro lado, una matriz de micrófono involucra múltiples micrófonos que trabajan juntos para grabar audio, a menudo utilizados para capturar información de sonido espacial y mejorar la calidad del sonido al aislar la fuente de audio del ruido de fondo.
Los micrófonos MEMS (Sistemas Microelectromecánicos) pueden ser analógicos o digitales.El tipo depende del formato de salida de la señal de audio que producen.Los micrófonos de MEMS analógicos emiten señales de audio como ondas analógicas, que requieren circuitos adicionales para la conversión a señales digitales.Sin embargo, los micrófonos Digital MEMS incluyen un circuito integrado que convierte el sonido directamente en una señal digital, simplificando la conectividad con dispositivos digitales.
Probar un micrófono MEMS implica varios pasos para garantizar que funcione correctamente:
Verificación de conectividad: Primero, asegúrese de que el micrófono esté conectado correctamente a su dispositivo de prueba (como una computadora o analizador).
Inspección visual: verifique cualquier daño físico que pueda afectar el rendimiento.
Prueba de sonido: use una fuente de sonido estándar o hable en el micrófono para verificar la claridad y el volumen.Las herramientas de software o los dispositivos de prueba de audio dedicados pueden ayudar a analizar la calidad del sonido y detectar problemas como la distorsión o el ruido.
Pruebas funcionales: use software de diagnóstico para ejecutar pruebas funcionales que verifiquen la respuesta del micrófono en diferentes frecuencias y niveles de sonido.
El voltaje operativo de los micrófonos MEMS oscila entre 1.5 y 3.6 voltios, dependiendo del modelo y el fabricante específico.Es importante consultar la hoja de datos técnica del modelo de micrófono MEMS específico que está utilizando para confirmar el voltaje operativo correcto y garantizar que coincida con las especificaciones de la fuente de alimentación de su aplicación.